Analista de Dados - Data Lab
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Presencial
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Essa pessoa deve ser experiente com todas as etapas de analisar dados: leitura e limpeza de dados, geração de análise, visualização e apresentação de resultados. A pessoa tem que estar comprometida a explorar os dados da Companhia e transformá-los em insights que apoiam a tomada de decisão do negócio.
Irá atuar ao longo da cadeia de valor da Renner, em uma esquadra de produtos de dados que permeia diversos negócios.
Responsabilidades e atribuições
· Entender profundamente o negócio da Lojas Renner S.A., compreendendo a estratégia do negócio, processos e tecnologia usados, e origens de dados
· Utilizar o entendimento do negócio e o mindset analítico para fazer exploração de dados proativamente, com o intuito de responder perguntas especificas do negócio, ou, para investigar e comunicar às áreas melhorias em eficiência e produtividade
· Utilizar conhecimento de programação e pensamento analítico para cruzar grandes quantidades de dados de várias fontes e distinguir hipóteses de fatos por meio de dados
· Fornecer insumos sobre seus aprendizados com os dados para os times de Machine Learning e Data Science para treinarmos os modelos de IA desenvolvidos para a Companhia.
Requisitos e qualificações
· Experiência em fazer processos analíticos como leitura e limpeza de dados, geração de análise e visualização de dados
· Modelagem e análises estatísticas aplicadas a decisões de negócio
· Programação Python e R
· Domínio de SQL
· Habilidade e vontade de aprender outras ferramentas e técnicas analíticas.
· Inglês Avançado/Fluente
Desejável
· Formação em Matemática, Estatística, Física, Economia ou Engenharias, Ciência da Computação
· Conceitos e processos de implementação de Machine Learning
· Avaliação de modelos de IA/Machine Learning
· Conhecimento em metodologias ágeis para gestão
· Conhecimento em inovação baseados em Lean
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Muito além da maior varejista de moda do país, somos um Ecossistema no qual criamos o futuro, inovamos e solucionamos diferentes desafios. Todos os dias aprendemos algo novo, desenvolvemos habilidades e aprimoramos talentos.
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